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在我国 ，每年都会有由于森林火灾造成的巨大损失 ，为尽早发明森林火情 ，给火灾扑救争取时间 ，能够实时发明火情。不错过最佳扑救时机 ，给森林资源造成更大的损失。从技术实现角度看 ，在森林防火预警应用中 ，要做到以下这些要求：
■火情识别率—漏报率不大于1‰；万公顷日误报次数不大于3
森林防火视频监控系统主要功效是对烟、火准确而有效识别后进行报警。识别能力指标应满足：在比照度大于即是10%时 ，可见光最小识别烟、火能力的指标不大于10×10像素 ，红外热成像最小识别烟、火能力的指标不大于2×2像素。
目前智能识别技术的生长还未能做到“完美” ，在火情识别时会保存漏报和误报现象 ，为兼顾现有技术水平 ，且能够满足森林防火业务需要 ，要求系统的漏报率不得高于1‰。系统误报需满足值班人员可接受水平 ，为每万公顷日误报次数不大于3。
■定位精度——定位误差不大于100米
在森林火灾扑救历程中 ，尤其是火情爆发在森林面积较大的区域 ，判断火点的准确位置 ，将会直接影响到指挥与扑救人员能否选择正确的扑火路径、合理调配周围扑火资源以及掌控最佳的扑火时间。原则上 ，对火点定位精度的要求是误差越小越好 ，但因定位精度受设备生产加工、工程装置、GIS误差等主要因素的限制 ，为此定位精度优于100米的指标 ，这样既考虑到了实际应用效果 ，又照顾到了设备生产、实施难度及系统建设本钱。
■可见光和红外热成型线——系统应具有可见光烟火自动识别能力；系统应具有红外烟火自动识别能力
目前 ，森林防火视频监控系统多接纳可见光与非制冷红外双镜头设备监控方法。这种融合较为科学 ，主要是由于两种方法各有各自的特点� ？杉庀低尘哂型枷袂逦⑶致式细摺⒈厩偷奶氐� ，与人眼视觉基本一致。白天监测距离远 ，对烟雾较敏感 ，通过对烟的识别 ，可早期发明火情。可是在浓雾、夜晚 ，很难完成远距离对烟的识别。在高照度天气条件下 ，很难完成强光及火光的判别。非制冷红外热像仪对通视热源敏感 ，透雾能力优于可见光 ，夜间判断火能力较好。可是对烟的识别不敏感 ，监测距离较近 ，岂论白天照旧夜晚 ，都很难完成非通视条件下的火点监测。
为确保森林防火视频监控系统能全天候地完成森林防火监测与预警 ，系统宜配备可见光与红外热像仪的两种设备融合使用 ，这样可以实现对烟、火全天候地交叉确认识别。具备了识别算法前置、多光谱融合识别等能力。
■前端监控设备防护宁静——整体防护品级不小于IP66；镜头、摄像机�；げ址阑て芳恫恍∮贗P67
林区自然情况卑劣庞大 ，经常遭受着雨、雪、风沙等侵袭 ，要求前端监控设备整体防护品级必须抵达IP66 ，方能完全避免灰尘、雨水等侵入设备 ，才不会影响设备的正常运行。镜头和相机是系统重要的视频收罗设备构件 ，要求�；げ址阑て芳兜执颕P67 ，才华去除因温差变革造成的可见光视窗结露问题 ，同时可有效�；ぞ低泛拖嗷氖虑榍榭� ，延长其使用寿命。
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