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可见光+红外热成像双光谱山火实时监测系统案例

宣布时间:2021/07/19浏览数量:4540宣布来由:本站
作者:bg大游官网
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输电线路山火事故在输电线路事故中占有不少的比例,山火导致海内外电网遭受重大威胁,我国特高压线路多次因山火停运 。更严重的如美国,每年因山火导致大面积停电而停水停气,严重扰乱人们生爆发活 。据相关数据显示,山火灾害是继雷击后导致跳闸的第二大原因,且其跳闸重合乐成率仅33.3%,远低于雷击故障的重合闸乐成率,严重影响电网宁静稳定运行 。


高压输电线路不可制止会经过山火易发地区, 由山火造成的高压输电线路跳闸或停运, 已成为对高压输电线路宁静运行的严重威胁 。山火的爆发有明显的地区性和时间性 。在干旱季节, 在人烟稀少且植被茂密的的山地或丘陵地区极易爆发山火, 山火爆发的原因有人为原因, 也有雷击或由于阳光强烈, 地面上的碎玻璃反光等自然因素 。在某些地区, 某个时间段, 山火会成为对输电线路宁静运行的主要危害 。在中国的大都地区, 春季干旱少雨, 是山火多发时段 。

双光谱山火实时监测装置

可见光+红外热成像双光谱山火实时监测系统


山火监控防备,经历了从人工巡逻,到可见光模拟监控,再到高清监控,从事后的治理也逐渐生长到了事前的预防,由于热成像探测器相关于可见光具有极强的情况适应能力和超远的探测距离,已经成为当下山火监控防备的首选 。而基于可见光对烟监测、热成像对火点监测的双光山火监测计划,已经成为目前的主流选择 。


双光谱山火实时监测装置性能


双光谱山火实时监测装置相比较于之前在线装置的微拍以及视频设备有了大幅度提升,主要体现在以下几个方面:


1、人工智能算法识别率高


利用前置算法剖析,基于深度学习的高精度烟火识别算法,更高的烟火识别率,经过深度学习训练的热成像算法,其烟火识别率可达70%,漏报率可降低至1‰ 。


2、自适应快速扫描提升效率


利用智能比例变倍,可凭据扫描距离的远近和烟火检测的速度,自适应调解扫描速度,最高可到50°/s,转速提升一倍,有效提升巡检效率;



3、高稳定性


接纳有源电供电和政企专网资源,解决了电压不稳定、网络丢包等现象,彻底解决了不稳定、误检、漏检以及平台操作体验卡、慢等现象 。


bg大游官网HRC-P6500系列双光谱智能预警监控云台一体化摄像机是我司经过多年在夜视监控领域的技术积累和大宗的视察实验,专为远距离昼夜监控领域设计的产品,完全满足24小时全天候的监视要求 。该产品接纳一体化高度集成设计,集成360度全方位重载变速云台、高性能红外热成像模组和可见光摄像机模组、内置热成像与可见光联动控制�?椤⒅悄苁悠灯饰觥⑹菔章藜巴芟低� �?杉馍阆窕诎滋焓涑鋈噬枷�,热成像组件可24小时进行图像处理和测温运算,实现3km—30km以上昼夜全天候日夜监控 。


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